🔬 欢迎报考上海大学材料基因组工程研究院 · 材料信息学硕士/博士研究生
一、时代背景：为什么是现在？
材料研发正在经历一场由AI驱动的范式革命。
传统材料研发靠"炒菜试错"——一个新材料从发现到应用平均需要10-20年，耗资数亿元。而AI正在将这一周期压缩到数月甚至数天。
典型案例：2023年，Google DeepMind的GNoME系统在数月内发现了220万种新无机晶体结构，其中约38万种为稳定材料——这一数字相当于人类过去数百年积累的总和。这一突破震惊全球，也宣告了AI驱动材料发现时代的到来。
此后，全球主要经济体密集出台国家级战略，竞相布局AI+材料：
🇨🇳 中国国务院"人工智能+"行动意见（2025） ——国发〔2025〕11号，明确提出"人工智能+科学技术"优先方向，加速"从0到1"科学发现和"从1到N"技术落地，目标2027年智能终端应用普及率超70%，2030年超90%
🇺🇸 美国"创世纪计划"（Genesis Mission, 2025） ——白宫发布行政令，启动国家级AI科研平台，目标十年内将研发效率翻倍，材料科学被列为26个核心挑战方向之一
🇬🇧 英国"AI for Science"国家战略（2025） ——投入1.37亿英镑专项推进AI驱动的科学突破，材料科学被列为五大优先领域之一；利物浦大学材料创新工厂（MIF）已建成欧洲最先进的自主实验平台
🇪🇺 欧盟Horizon Europe"AI+先进材料"专项（2026） ——专项招标加速化学品与先进材料的数字化发现与开发
🇯🇵 日本NIMS MatISS 2026 ——举办"AI时代材料研究前沿"战略研讨会，推进Society 5.0框架下的材料数字化转型
🇨🇳 上海市"材料智能引擎"专项（2025-2027） ——建设AI赋能材料中心，培育20个AI设计材料"进化中心"，开发10个左右AI设计新材料产品
趋势已经清晰：未来的材料科学家，必须懂AI。 这不是选择题，而是时代要求。
二、我们的实力
🏛 国内首家，引领布局
上海大学材料基因组工程研究院起步于2012年，2014年正式成立，是国内首家以"材料基因组"为理念的交叉学科研究机构。 由中国工程院前院长徐匡迪院士推动、中国科学院院士张统一担任院长，正是响应这一国家战略需求而建。
作为牵头单位，研究院协同复旦大学、上海交通大学、华东理工大学、上海材料研究所、中科院上海硅酸盐研究所、中科院上海应用物理研究所（上海光源）等单位共建"上海材料基因组工程研究院"。
🧑🏫 顶尖师资
🔬 五大科研平台
平台 | 核心方向 |
材料信息与数据科学中心 | 机器学习、材料大数据、AI for Materials |
集成计算与材料设计中心 | 材料智能计算、材料性能预测 |
材料制备与表征技术中心 | 材料自主自驱实验、先进表征技术 |
先进能源材料研究所 | 电池材料、热管理涂层、核电关键材料等 |
智能材料及应用技术研究所 | 智能材料、生物材料、量子材料、超材料等 |
🔬 AI+新范式教育理念
三、你将获得什么？
🎓 一套稀缺的交叉能力
"材料信息学"（99J3，2026年招生代码0805J3）是张统一院士在国内最早全力推动的交叉学科方向，你将掌握：
数据 + AI + 计算 + 实验 + 材料领域知识
这不是单纯学写代码，也不是传统材料学——而是用AI重新定义材料研发全链条。
三个研究方向：
材料大数据技术 —— 数据库构建、数据挖掘、文献信息自动提取、知识图谱
材料智能计算 —— 机器学习方法、材料智能计算
材料自驱自主实验 —— AI材料科学家实验室
🌐 真正的国际化视野
💰 完善的奖助体系
研究院院长奖学金
国家奖学金、校级奖学金
助研/助教岗位津贴
🚀 广阔的出口
材料信息学是当前人才缺口最大的交叉方向之一：
就业方向 | 代表性单位 |
高校与科研院所 | 各大学材料学院、中科院研究所、国家重点实验室 |
新能源 | 宁德时代（CATL）、比亚迪（BYD） |
半导体与ICT | 华为、中芯国际 |
高端制造 | 中国商飞、宝武集团 |
AI/数据科学跨界 | 各类科技企业材料数字化部门 |
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上海大学材料基因组工程研究院 · 材料信息学（99J3，2026年招生代码0805J3）
欢迎有志于用AI变革材料科学的同学报考！