出生年月

1985/03

职称/职务

教授\博导

电话

邮箱

lingyanfeng@t.shu.edu.cn

个人简况

冯凌燕，教授，博士生导师。主要研究方向为机器学习加速的材料设计新范式、生物功能材料制备和性能调控新方法、肿瘤精准检测需求的生物传感新器件等方面，特别是针对核酸功能材料、新型碳基功能材料和特异性分子识别开展了一系列原创性工作，集成“数据-计算-实验” 的材料基因组研发理念，拓展新型生物功能材料理性设计及在生命健康领域的示范应用。截至2024年7月，累计发表SCI论文95余篇，论文引用4000余次，H因子30。其中第一\通讯作者论文58篇，包括Advanced Materials（3篇）、Angewandte Chemie   International Edition（2篇）、Nature Communications（1篇）、Nucleic Acids   Research（2篇）等国际著名学术期刊。其中一篇第一作者Advanced Materials论文入选2013年度“中国百篇最具影响国际学术论文”；一篇通讯Advanced   Materials论文入选当期卷首插图文章Frontispiece；累计5篇文章入选“ESI高被引论文”和5篇期刊封面文章，工作被多家国内国际科研机构和科技媒体引用和报道。已授权中国发明专利4项，澳大利亚专利1项，软件著作权6项。在钱伟长学院讲授《材料基因概论》(强)和《物理化学B(1)》(强)等本科生基础课程。

教育及工作经历：

·           2003/09-2007/06              南京师范大学    化学              理学学士

·           2007/09   –2013/02          中国科学院长春应化所    无机化学  理学博士

·           2013/04–2016/10             德国于利希研究中心       博士后\洪堡学者

·           2016/11–至今                上海大学材料基因组工程研究院       教授

个人网站：

·           上海大学冯凌燕教授课题组：https://www.x-mol.com/groups/flygroup

·           Researchgate:   https://www.researchgate.net/profile/Lingyan-Feng-2

·           全球学者库：http://www.globalauthorid.com/WebPortal/AuthorView?wd=GAID10471773&rc=OI98M7

研究方向(体现MGI特色)

致力于新型生物功能材料设计、性能调控及肿瘤\疾病诊疗应用的基础研究，通过人工智能（机器学习）加速材料设计合成及精准医学需求导向的生物和催化应用。具体研究方向包括：

·           机器学习加速的新材料设计

·           生物模板功能新材料制备及性能调控

·           肿瘤\疾病精准诊疗

·           材料基因工程

欢迎有志于在生物无机、化学生物学、材料基因工程等领域的博士后、硕博研究生等学生和学者加入

代表性成果

科研项目：

·           2022年，上海市东方学者择优跟踪计划，主持

·           2021年，国家自然科学基金面上项目，主持

·           2020年，上海市青年科技启明星项目，主持

·           2018年，上海自然科学基金面上-探索类项目，主持

·           2017年，国家自然科学基金青年基金，主持

·           2017年，上海市青年科技英才扬帆计划，主持

·           2016年，上海高校特聘教授（东方学者），主持

·           2022年，中德合作交流项目FAIR-数据驱动新材料研究，参与

学术兼职：

·           Adv   Mater,   Angew Chem Int Ed等多个期刊审稿人

·           Biosens   & Bioelectron等期刊“杰出审稿人”

·           Materials   Today Nano、Biomaterials   Translational、Journal of Materials   Informatics、MGE Advances、Targets等期刊青年编委

学术荣誉：

·           2021   RSC J Mater Chem B期刊新锐科学家（Emerging Investigator）

·           上海市东方学者、青年科技启明星、扬帆计划

·           德国洪堡学者

·           中科院院长优秀奖

·           2015   MRS口头报告奖

·           2013年中国百篇最具影响国际学术论文

代表性论文：

1.        Machine-learning-driven   G-quartet-based circularly polarized luminescence materials. Yankai Dai,   Zhiwei Zhang, Dong Wang, Tianliang Li, Yuze Ren, Jingqi Chen, Lingyan   Feng*,  Advanced Materials, 2024,   202310455. （卷首插图文章Frontispiece）

2.        New Horizons for Diagnostics and   Therapeutic Applications of Graphene and Graphene Oxide, Lingyan   Feng , Li Wu, Xiaogang Qu*, Advanced   Materials, 2013, 25(2): 168-186.   （ESI高被引论文）

3.        Detection of a prognostic indicator in   early-stage cancer using functionalized graphene-based peptide sensors. Lingyan   Feng, Li Wu, Jiasi Wang, Jinsong Ren, Daisuke Miyoshi, Naoki   Sugimoto, Xiaogang Qu*, Advanced Materials,   2012, 1, 125-131.

4.        Near-infrared   phosphorescent carbon dots for sonodynamic precision tumor   therapy. Bijiang Geng, Jinyan Hu, Yuan Li, Shini Feng, Dengyu   Pan* , Lingyan Feng* and Longxiang   Shen* Nature Communications, 2022, 13, 5735. （ESI高被引论文）

5.        Biomolecule-Based Circularly Polarized Luminescent Materials: Construction,   Progress, and Applications. Yankai Dai,   Jingqi Chen, Chuanqi Zhao, Lingyan Feng*, Xiaogang   Qu* Angewandte Chemie   International Edition, 2022,   e202211822.

6.        Multi-level logic gate operation based   on amplified aptasensor performance. Lingyan Feng, Zhaozi Lyu,   Andreas Offenhäusser, Dirk Mayer*  Angewandte Chemie International   Edition, 2015, 54,   7693-7697.

7.        Construction of CoNiFe Trimetallic   Carbonate Hydroxide Hierarchical Hollow Microflowers with Oxygen Vacancies   for Electrocatalytic Water Oxidation. Yihao Liu, Guanyu Chen, Riyue Ge, Ke   Pei, Chenxi Song, Wenxian Li, Yingying Chen, Yuan Zhang, Lingyan Feng*,Renchao   Che* Advanced Functional Materials, 2022, 32(32):   2200726-2200726.

8.      A graphene functionalized electrochemical aptasensor for selective   label-free detection of cancer cells,  Lingyan Feng, Yong Chen, Jinsong   Ren, Xiaogang Qu*   Biomaterials, 2011, 32(11): 2930-2937. （ESI高被引论文）

9.        Center-environment deep transfer   machine learning across crystal structures: from spinel oxides to perovskite   oxides . Yihang Li, Ruijie Zhu, Yuanqing Wang, Lingyan   Feng*,  Yi Liu* NPJ Computational Materials, 2023,   9(1).

10.    Lighting up left-handed Z-DNA:   photoluminescent carbon dots induce DNA B to Z transition and perform DNA   logic operations, Lingyan   Feng, Andong Zhao, Jinsong   Ren, Xiaogang Qu* Nucleic Acids Research, 2013,   41(16): 7987-7996.

11.    Toward site-specific, homogeneous and   highly stable fluorescent silver nanoclusters fabrication on triplex DNA   scaffolds, Lingyan Feng, Zhenzhen Huang, Jinsong Ren, Xiaogang Qu*Nucleic   Acids Research, 2012, 40(16): e122

12.    One-step microwave preparation of   carbon dots-composited G-quartet hydrogels with controllable chirality and   circularly polarized luminescence, Zhiwei Zhang; Jingqi Chen; Xuetao Yan;   Xiaowei Liu; Yingying Chen; Chuanqi Zhao; Lingyan Feng*; Carbon,   2023, 203: 39-46

13.    Urchin-like cobalt hydroxide coupled   with N-doped carbon dots hybrid for enhanced electrocatalytic water   oxidation, Yihao Liu, Riyue Ge, Yingying Chen, Mengqiu Huang, Ruijie Zhu,   Wenxian Li, Yi Liu, Lingyan   Feng*,   Renchao Che*, Chemical Engineering Journal, 2021, 420(2):   127598

14.    DNA conformational polymorphism for   biosensing applications. Ziheng Hu, Zhiguang Suo, Wenxia Liu, Biying Zhao,   Feifei Xing, Yuan Zhang* Lingyan   Feng*  Biosensors and   Bioelectronics, 2019, 131(1): 237-249

15.    Electrochemical current   rectification-a novel signal amplification strategy for highly sensitive and   selective aptamer-based biosensor, Lingyan Feng; Arumugam   Sivanesan, Zhaozi Lyu, Andreas Offenhaeusser, Dirk Mayer*, Biosensors and   Bioelectronics, 2015, 66(1): 62-68

个人主页