2024年10月9-13日，“数据驱动的计算与理论材料设计国际研讨会”（International Workshop on Data-driven Computational and Theoretical Materials Design, DCTMD）在上海举行。DCTMD是上海大学（SHU）材料基因工程研究院和德国弗里茨·哈伯研究所NOMAD实验室在国家自然科学基金中德中心国际合作项目支持下的合作成果。旨在作为全球“人工智能+材料科学”领域的高层次学术会议之一，DCTMD聚集了材料科学领域前沿活跃的领军人物，探索由数据、计算、理论和实验驱动的最新领域前沿进展和创新成果。
DCTMD2024聚焦探索材料科学的人工智能未来（“Unlock the AI future of Materials Science”），围绕材料研究领域前沿话题，探讨人工智能（AI）、先进计算、实验和材料科学之间的密切相互作用。本次会议包括主题演讲、圆桌会议、海报展示以及学术培训等多种活动形式，为全球研究人员提供了一个深入面对面交流科研成果和前沿技术的平台。本次会议由德国弗里茨·哈伯研究所Matthias Scheffler院士、上海大学材料基因组工程研究院张统一院士担任共同主席。
10月9日上午会议在上海大学图书馆报告厅开幕，上海大学副校长张建华教授和材料基因院院长张统一院士为开幕式致辞，材料基因院常务副院长任伟教授主持。
在大会报告环节，专家学者围绕会议主题展开了一系列精彩的演讲，分享了人工智能与材料计算领域的最新研究成果和经验，也分享了对行业发展趋势和研发方向的独到见解。
澳大利亚国立大学Rika Kobayashi教授主持了圆桌会议讨论环节，德国弗里茨·哈伯研究所Matthias Scheffler院士、上海大学张统一院士等八位专家围绕会议主题展开了一系列精彩的讨论，激起了现场阵阵热烈的提问与交流。
为期3天的会议期间，来自国内外109所高校、研究院、企业的200多名参会者踊跃参加大会邀请报告（7）、邀请报告（25）、口头报告（15）与海报（37）展示，积极与在场的专家和学者就自己当前的研究成果进行分享，促进了跨地域、跨机构间的学术交流与成果共享。大会以“线下会议+线上直播”形式召开，线上设有寇享学术平台直播，吸引了国内外相关领域学者累计超7万人次观看直播。
同时，主办方特别邀请了材料相关领域的专家为参会者们开展培训活动。深势科技的专家们做了题为“DeepMD: from algorithms to applications”的讲座。参会者纷纷表示获益匪浅，为未来的研究与实践提供了新的视角和启发。
本次会议为国内外学者提供了一个学术交流平台，促进了材料、高性能计算与人工智能的学科发展与创新融合，将为推动我国科技创新和材料行业的高速发展作出积极贡献。
